微软和清华在对话系统领域的合作：ConvLab - Multi-Domain End-to-End Dialog System Platform
提出ConvLab—多领域端到端对话系统平台，它一方面提供一些可复用的组件来帮助实验人员快速实验，另一方面还可基于它在通用环境中对比大量不同方法（包括从pipeline到完全端到端好几个层级的方法，后面会细说）。另外，ConvLab还提供了一些完全标注的数据集和一些相关的预训练模型。作为一个演示，我们使用用户对话行为标注扩展了multiwoz数据集(记得好像是EMNLP2018 best paper提出来的，不仅有数据还有相应的任务)用来训练系统的所有组件，同时演示convlab如何使在多领域的端到端对话中进行复杂实验变得简单和高效。
本文主要贡献包括：ConvLab是第一个涵盖多个可训练模型和相关标注数据集的开源多领域端到端对话系统；ConvLab提供一套丰富的工具和组件用于开发不同类型的对话系统，使研究人员能够在相同条件下比较不同的方法；ConvLab通过人工和仿真器提供端到端的评估；ConvLab作为DSTC8的标准平台。
Anyway， 期待！
